ML-инженер

Вы научитесь создавать модели машинного обучения и применять их для решения реальных задач.

Что делает ml-инженер?

Любой бизнес старается принимать решения не с бухты-барахты, а основываясь на данных и статистике, которой он обладает. Чем компания больше, тем больше у нее данных и, соответственно, сложнее эти данные обрабатывать. Не так давно появились две специальности, которые помогают бизнесу строить прогнозы на основе данных: Data Scientist и Data Engineer. Дата-инженеры разрабатывают алгоритмы и инструменты, которые помогают обрабатывать и преобразовывать большие объемы данных, а дата-саентисты строят предсказательные модели (модели машинного обучения), прогнозы которых бизнес использует в своей деятельности. Кстати говоря, популярные сейчас нейронки – это тоже предсказательные модели: например, ChatGPT на основе контекста переписки предсказывает, какое слово с наибольшей вероятностью будет подходящим после предыдущих сгенерированных слов.

ML-инженер – это человек, который занимается машинным обучением и сочетает в себе обе компетенции, описанные выше.

Программа реализуется совместно с Цифровой кафедрой МГТУ им. Н.Э. Баумана.

272 часа
9 месяцев

Онлайн

99 000 ₽
Стоимость
* Студентам МГТУ им. Н.Э. Баумана — 50% скидка

Преимущества курса

Онлайн обучение

Лекции в записи — смотри в удобное время
Все лекции доступны в записи, чтобы вы могли смотреть их в любое удобное время, планируя обучение под свой график

Чат поддержки — всегда на связи
Чат с кураторами и другими участниками курса и чат бот поддержки для организационных вопросов

Конспекты, тесты и практика — закрепляйте знания. Набор актуальных практических заданий, укрепляющих теоретические знания
Удобные конспекты и тесты помогут вам глубже погрузиться в материал и проходить задания в комфортном для вас темпе

Вебинары — живое общение и записи
Участвуйте в вебинарах в реальном времени для максимального погружения или смотрите записи, если не успели присоединиться

Зарплаты ml-инженеров

Кому будет полезен курс

• Начинающим специалистам, стремящимся войти в мир IT и получить фундаментальные знания и практические навыки разработки моделей машинного обучения
• Разработчикам программного обеспечения, заинтересованным в расширении своих профессиональных компетенций и освоении современных инструментов и методов машинного обучения
• Аналитикам данных, планирующим углубить понимание алгоритмов машинного обучения и научиться создавать эффективные модели предсказательной аналитики
• Менеджерам проектов, которым важно разобраться в технических аспектах реализации проектов с использованием технологий машинного обучения и грамотно управлять такими проектами
• Специалистам смежных областей, рассматривающих возможность перехода в востребованную сферу Data Science и машинного обучения

После прохождения курса проводится итоговая аттестация, по результатам которой слушатель получает диплом о профессиональной переподготовке МГТУ им. Н.Э. Баумана. Студентам вузов и колледжей диплом выдается только после получения диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Лицензия на право ведения образовательной деятельности № Л035-00115-77/00119279.
На выпускных документах МГТУ им. Н.Э. Баумана проставляется официальная гербовая печать с полным наименованием учебного заведения.
Образовательные учреждения с иными печатями, отличающимися от установленного образца, не имеют никакого отношения к Университету.

Чему вы научитесь

• Основам программирования на Python
• Работать с SQL
• Использовать классические алгоритмы анализа табличных данных
• Использовать инструменты продуктивизации процессов машинного обучения (Airflow, Spark, Hadoop и пр.)
• Обрабатывать неструктурированные данные, в том числе с использованием нейронных сетей

Программа курса

Преподаватели и партнёры

Преподавательский состав БАУМАНТЕХ включает в себя как профессионалов лучшего технического ВУЗа России, так и экспертов-практиков с многолетним опытом работы в крупнейших отраслевых компаниях. Сочетание глубоких теоретических знаний и реального практического опыта позволяет нашим слушателям получать актуальные навыки, которые можно сразу применять в профессиональной деятельности.

Наши преподаватели — это профессионалы, которые искренне увлечены своим делом. Они структурированно и доступно излагают материал, помогают разобраться в сложных профессиональных задачах и делятся реальными кейсами из опыта ведущих компаний. Благодаря такому подходу, после окончания обучения слушатели могут сразу применять полученные знания и навыки на практике, достигая высоких результатов в своей профессиональной деятельности.

Иван Романов

ОТР 2000

Дмитрий Андреев

InDrive

Сона Геворгян

Сбер

К освоению учебной программы допускаются лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование (получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование).

• Наличие устойчивого интереса к изучению новых технологий и развитию в IT-сфере
• Готовность уделять обучению от 4 часов в неделю
• Базовая компьютерная грамотность (умение работать с браузером, почтовыми клиентами, мессенджерами, офисными программами)
• Доступ к компьютеру с операционной системой Windows/MacOS/Linux и стабильным подключением к интернету
• Настрой на активное участие в практических занятиях и проектах, стремление улучшать полученные навыки путем постоянной практики